广东麻将规则

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◆ 个人简介 

广东麻将规则 讲师，硕士生导师，自动化系副主任，IEEE会员、中国自动化学会（CAAI）终身会员、中国振动学会（CSVE）会员、中国仿真学会（CSF）会员。2023年于中国科学技术大学信息科学技术广东麻将规则 自动化系（硕博连读）获得博士学位。主要研究领域包括数据挖掘、图像处理和理论建模等，具体包括设备故障诊断与寿命预测、工业产品表面缺陷检测和复杂跳变系统的建模等。担任多个国际权威期刊审稿人，如IEEE Trans. Cybern.、IEEE Trans. Ind. Informat.、ISA Trans.等。

近5年发表SCI/EI检索论文 20 余篇；申请国家发明专利 20 余项，其中获授权专利 7 项；登记软件著作权 5 项。主持安徽省自然科学项目、省重点实验室开放基金等各类纵横向研究项目多项。重点参与科技部重点研发计划“机动车超标排放快速识别技术研发”，安徽省高校协同创新项目“基于数字孪生的车路云实时协同关键技术研究与应用”等国家、省部级项目5项。

指导本科生获得省、国家级比赛项目10余项，其中获得全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛全国特等奖1项，CIMC“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国特等奖1项、一等奖1项和中国国际大学生创新大赛安徽省级铜奖2项等，并获得国家级“大学生创新创业训练计划”(本科生大创)立项1项，省级大创立项3项；1人获安徽省自动化学会优秀本科毕业论文。

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◆ 招生专业

1、控制科学与工程（学术型） 2、电气工程（学术型） 3、电气工程（专业型） 4、电子信息（控制工程方向-专业型）

◆ 获奖、荣誉称号

1、2023年，获中国科学技术大学优秀博士毕业生；

2、2023年，获马鞍山市高层次人才引进“龙马”工程；

3、2025年，获全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛全国最佳指导教师；

4、2025年，获CIMC“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国优秀指导教师；

5、2024年，获2024全国高校程序设计教育大会程序设计类实训案例特等奖，“新空气，智能预测：大气污染数据挖掘”，2024.05.24-2024.05.26，费习宏，王康，夏荣盛，1/3（教育部高等广东麻将规则 计算机类专业教学指导委员会主办）；

6、2024年，全国第三届高校数智化商业决策创新大赛二等奖，中国商业经济学会，王康,费习宏，汪婧，沈浩，2/4；

7、2025年，获广东麻将规则 第五届教师教学创新大赛新工科组，校级二等奖；

此外，指导本科学生获得省、国家级比赛项目10余项，其中以第一指导老师获得全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛全国特等奖1项，CIMC“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国特等奖1项、一等奖1项和中国国际大学生创新大赛安徽省级铜奖2项等，并获得国家级“大学生创新创业训练计划”(大创)立项1项，省级大创立项3项；1人获得安徽省自动化学会优秀本科毕业论文；

◆ 社会、学会及学术兼职

1、IEEE会员；

2、中国自动化学会（CAAI）终身会员；

3、中国振动学会（CSVE）会员；

4、中国仿真学会（CSF）会员；

社会兼职：担任了IEEE Trans. Cybern.、IEEE Trans. Ind. Informat.、ISA Trans.等国际权威期刊同行评审人；马鞍山市信息化专家库专家以及多家企业专家顾问。

◆ 科研项目

主持安徽省自然科学项目、省重点实验室开放基金等各类纵横向研究项目多项，主研了国家重点研发计划重点专项、国家自然科学基金重点项目等5项。部分主持项目如下：

1、安徽省教育厅，安徽省高校自然科学重点研究项目，面向层级化多尺度的城市移动源排放清单构建方法研究，，2024/09-2026/09，主持，在研；

2、省重点实验室开放基金，电力电子与运动控制安徽普通高校重点实验室，多源参数驱动下的风电设备故障诊断和健康评估研究，2026/01/01-2027/12/31，主持，在研；

3、省重点实验室开放基金，安徽省智能破拆装备工程实验室开放基金，基于复杂工况的旋转机械诊断与预测方法研究，2025/01-2026/12，主持，在研；

4、省重点实验室开放基金，特种重载机器人安徽省重点实验室开放课题，面向双臂机器人的协作控制方法研究，2024/01-2025/12，主持，结题；

5、企业委托项目，数据驱动的设备故障诊断与预警研究，2024.06-2026.01，主持，结题。

部分参与项目如下：

1、安徽省发改委，新能源汽车暨智能网联汽车产业技术创新工程项目课题：多能互补一体化智慧能源集成技术研发与多场景应用示范，202203f07020002，90万，2021.10-2024.09，主研，结题

2、科学技术部，国家重点研发计划“移动污染源排放快速在线监测技术研发及应用示范”（项目编号2016YFC0201000）课题3“机动车超标排放快速识别技术研发”（项目编号2016YFC0201003），724万，2016.07-2020.06，主研，结题

3、安徽省教育厅，安徽省高校协同创新项目-支持平台建设协同创新项目，基于数字孪生的车路云实时协同关键技术研究与应用，80万，2024.01-2026.01，参与，在研

4、安徽省发改委，新能源汽车暨智能网联汽车产业技术创新工程项目课题，基于智能网联平台多传感器信号融合处理算法研究，JAC2019030102，300万，2018.10-2021.12，参与，结题

◆ 研究领域

1、设备故障诊断与寿命预测（数据挖掘）；2、工业产品表面缺陷检测（图像处理）；3、复杂跳变系统的建模（理论建模）。

◆ 发表论文

近5年在主流国际期刊和会议上已发表（含录用）学术论文20余篇。部分论文如下：

[1]Xiaoyan Fang, Xihong Fei*, Zhenyi Xu, Lei Su, Jing Wang. Unscented Kalman filter neural network with double-layer decomposition algorithm applied to the prediction of current efficiency in aluminum electrolysis processes. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 161: 112237

[2]Xin Xia, Xihong Fei*, Jing Wang, Kang Wang, and Hao Shen. BERTFD: a two-stage multimodal bearing fault diagnosis framework based on pre-trained language models. IEEE Internet of Things Journal, DOI: 10.1109/JIOT.2026.3661183

[3]Jintian Sun, Xihong Fei*, Lei Su, Kang Wang, Zhenyi Xu, and Hao Shen. Multi-view generative synergistic optimization agent for few-shot machinery fault diagnosis under limited labeled data. Structural Health Monitoring, DOI: 10.1177/14759217261430713

[4]Jintian Sun, Xihong Fei*, Zhenyi Xu, Kang Wang, Hao Shen. Dynamic wavelet optimization and hierarchical reinforcement learning for fault diagnosis in wind turbines under variable operating conditions. Nondestructive Testing and Evaluation, 2025, 1-30.

[5]Cheng Fan, Lei Su*, Xihong Fei*, Hao Shen. Secure control of discrete-time Markov jump power systems under hybrid attacks based on mode detection information[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2024, 71(12),4959 - 4963

[6]Xihong Fei, Qiang Ling*. Attention-based global and local spatial-temporal graph convolutional network for vehicle emission prediction[J]. Neurocomputing 521 (2023): 41-55.

[7]Guanqi Wang, Feng Li*, Xihong Fei*, Jing Wang. Hidden Markov model-based event triggered H∞ filtering for singular Markov jump systems subject to general probabilities[J]. Journal of the Franklin Institute, 2025, 362(2): 107494.

◆ 出版专著和教材

[1]《大气污染监测预警预报技术》，中国环境出版集团，出版年月：2024年10月，ISBN：9787511159977，参编;

[2]《网络化多模态切换系统控制综合设计》，中国科学技术大学，ISBN：9787312056741，2023年12月1日第1次出版，新工科系列规划教材-安徽省省级研究生规划教材，参编，修订

◆ 科研创新

申请国家发明专利 20 余项，其中获授权专利 7 项；登记软件著作权 5 项。部分专利及软著如下：

[1]费习宏，贺子健，徐爽，沈浩，王康，方挺. “一种多通道融合神经网络的设备状态诊断方法及系统、电子设备、计算机可读介质”，发明专利，授权日期：2025.12.24，专利号：ZL202411805030.X（授权）

[2]费习宏，贺子健，范荣裕，季坤，刁治民，沈浩. “一种基于多尺度缩放特征融合网络的光伏板故障检测方法”，发明专利，授权日期：2026.01.16，专利号：ZL202411662184.8（授权）

[3]费习宏，夏新，汪婧，吕绍瑜，苏磊，方田. “一种基于预训练大模型的两阶段多模态轴承故障诊断方法”，发明专利，申请日期：2026.01.14，专利号：CN2026100448523（实审）

[4]费习宏，夏新，汪婧，方田，王康，苏磊. “一种基于多尺度物理信息神经网络的少样本故障诊断方法”，发明专利，申请日期：2025.09.22，专利号：CN202511352127.4（实审）

[5]费习宏，孙金添，夏新，方田，王康，沈浩. “基于协同增强生成对抗网络的少样本机械故障诊断方法”，发明专利，申请日期：2025.08.27，专利号：CN202511207919.2（实审）

[6]费习宏，孙金添，王康，方田，沈浩，贺子健. “基于动态小波优化与分层强化学习的机械故障诊断方法”，发明专利，申请日期：2025.05.13，专利号：CN202510613094.8（实审）

[7]费习宏，项远松，孙金添，方田，王康，苏磊. “一种基于多尺度空洞卷积的光伏电池缺陷检测方法及系统”，发明专利，申请日期：：2025.09.23，专利号：CN202511364215.6（实审）

[8]费习宏等，IoT IntelliData云端工业大数据平台 V1.0，登记号：2025SR0306546

[9]费习宏等，SmartMai工业设备预测性运维管理系统 V1.0，登记号：2025SR0306606

◆ 学生培养

【研究生】共指导硕士研究生7人，已毕业1人，目前在读6人。【毕业去向】：潘雨欣（25届，马鞍山广东麻将规则 教师）。另2026届即将毕业学生孙金添已被南京航空航天大学博士录取；

【本科生】指导本科学生获得省、国家级比赛项目10余项，其中第一指导老师指导获得全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛全国特等奖1项，CIMC“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国特等奖1项、一等奖1项和中国国际大学生创新大赛安徽省级铜奖2项等，并获得国家级“大学生创新创业训练计划”(大创)立项1项，省级大创立项3项。1人获安徽省自动化学会优秀本科毕业论文。【部分指导学生保研去向】：王文泽（25届自动化专业，电子科学技术大学，保研）、贺子健（26届智能感知工程专业，电子科学技术大学，保研）、杨智（26届自动化专业，中国矿业大学，保研），李好（26届机器人专业，合肥工业大学，保研）、张厚格（26届机械工程专业，上海大学，保研）等。

◆ 我的团队

导师组：沈浩，汪婧，方田，苏磊，李峰，王康，Ju H. Park等。

◆ 课程教学

《计算机控制技术》、《微机原理》、《自动控制原理B》、《生产实习[自]》等

◆ 招生情况

欢迎自动化、电气工程及其自动化等电子信息类专业、机械工程、计算机科学技术等相关专业背景的学生报考；要求：对Python语言，或对数据挖掘、深度学习建模较熟悉（优先）。希望你做事踏实肯干、积极乐观，有较好的英语阅读能力和学习/职业规划。每年计划招收硕士研究生2-3人，有意向申请读博和企业就业皆可。