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◆ 个人简介
李峰，工学博士，副教授，硕士生导师。2021年6月毕业于南京理工大学控制科学与工程专业，获工学博士学位。2019年4月至2020年11月在澳大利亚西悉尼大学联合培养博士生，2024年9月赴韩国Kyungpook National University博士后进修一年。目前已主持国家自然科学基金青年项目、安徽省自然科学基金青年项目、安徽省高校自然科学基金重点项目、特种重载机器人安徽省重点实验室开放基金项目、复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室开放基金项目和安徽省工业互联网智能应用与安全工程实验室开放基金项目各1项，参与国家自然科学基金项目3项。已在IEEE Transactions on Automatic Control和Automatica等国际控制领域权威期刊发表/录用SCI期刊论文70余篇。博士学位论文荣获“2022年江苏省优秀博士学位论文”。2025年荣获安徽省自动化学会优秀青年人才奖。
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◆ 招生专业
1、控制科学与工程（学术型） 2、电气工程（学术型） 3、电气工程（专业型） 4、电子信息（控制工程方向-专业型）
◆ 获奖、荣誉称号
科研相关奖励
1. 2025年安徽省自动化学会优秀青年人才奖
2. 2025年第一季度威立Wiley中国高贡献作者奖
3. 2022年江苏省优秀博士学位论文
4. 2018-2020年国际期刊《Journal of The Franklin Institute》杰出审稿人
教学相关奖励
1. 2023-2024学年本科生导师制“优秀指导教师”
2. 2023年第五届高等广东麻将规则
青年教师电工学课程教学竞赛安徽分赛区 二等奖
3. 2022年第一届安徽省电工学“课程思政”教学案例设计竞赛 三等奖
4. 2022年广东麻将规则
首届“课程思政教学案例比赛” 一等奖
5. 2022年广东麻将规则
第一届“胜刚杯”青年教师教学竞赛 三等奖
◆ 社会、学会及学术兼职
1、中国指挥与控制学会青年工作委员会委员、IEEE会员、中国自动化学会会员、中国电源学会会员
2、2025-至今，Academic Editor，Journal of Applied Mathematics
3、2025-至今，Editorial Board Member，Applied Mathematics and Statistics
4、担任多个国际SCI期刊和会议审稿人，如IEEE TAC、Automatica、IEEE/CAA JAS、SCIENCE CHINA Information Sciences、IEEE TFS、IEEE TCYB、IEEE TSMCS、IEEE/ASME TM、IEEE TASE、IEEE TCNS等。
◆ 科研项目
1. 国家自然科学基金青年项目，隐semi-Markov过程驱动的双时间尺度时滞系统有限时间控制，62303016，2024.1-2026.12，在研，主持
2. 2025年安徽省优秀青年教师培育项目重点项目，YQZD2025028，在研，主持
3. 安徽省自然科学基金青年项目，部分信息未知的semi-Markov跳变奇异摄动系统的鲁棒控制与滤波，2208085QF202，2022.1-2023.12，已结题，主持
4. 安徽省高校自然科学重点项目，复杂网络攻击下随机多时间尺度多智能体系统一致性问题研究，KJ2021A0369，2022.1-2023.12，已结题，主持
5. 电力电子与运动控制安徽省普通高校重点实验室开放课题，基于学习的互联电力系统的分布式安全控制与优化问题研究，PEMC25009，2026.01-2027.12，在研，主持
6. 特种重载机器人安徽省重点实验室开放基金项目，基于强化学习的双臂机器人运动规划与算法优化研究，TZJQR002-2023，2023.01-2024.12，已结题，主持
7. 复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室开放基金，网络攻击下随机双时标多智能体系统一致性问题研究，CS2021-01，2021.11-2023.10，已结题，主持
8. 安徽省工业互联网智能应用与安全工程实验室开放基金，随机双时标多智能体系统的安全协同控制问题研究，IASII21-01，2021.12-2023.12，已结题，主持
9. 国家自然科学基金专项项目，多约束条件下的复合翼电动垂直起降飞行器最优飞行控制技术研究，62441301，2025.01-2025-12，在研，参与
10. 国家自然科学基金面上项目，信息缺失条件下双时间尺度跳跃系统分析与学习控制，62273006，2023.01-2026.12，在研，第一参与人
11. 国家自然科学基金面上项目，信息获取受限Markov跳变时滞奇异摄动系统的分析与控制，62073166，2021.01-2024.12，已结题，第一参与人
◆ 研究领域
复杂跳变系统的建模和分析及其在电力系统中的应用、基于学习的控制、模糊系统与控制、2-D系统的建模及其轧钢过程应用、奇异摄动系统的分析及其应用、网络化控制系统的分析及其应用
◆ 发表论文
已发表/录用SCI论文80余篇，代表作如下。(完整目录见 //orcid.org/0000-0002-1711-3891 )
[1] Feng Li, Wei Xing Zheng, Shengyuan Xu, Stabilization of discrete-time hidden semi-Markov jump singularly perturbed systems with partially known emission probabilities, IEEE Transactions on Automatic Control, 67(8):4234-4240, 2022.
[2] Feng Li, Shengyuan Xu, Hao Shen, Qian Ma, Passivity-based control for hidden Markov jump systems with singular perturbations and partially unknown probabilities, IEEE Transactions on Automatic Control, 65(8):3701-3706, 2020.
[3] Feng Li, Wei Xing Zheng, Shengyuan Xu, Deming Yuan, A novel ϵ-dependent Lyapunov function and its application to singularly perturbed systems, Automatica, 133, Art. No. 109749, 2021.
[4] Shuaibing Zhu, Feng Li, Zhenhua Deng, Jinhu Lyu, Delayed pinning control for synchronization of dynamical networks, IEEE Transactions on Automatic Control, 70(10):7008-7015, 2025.
[5] Hao Shen, Feng Li, Shengyuan Xu, Victor Sreeram, Slow state variables feedback stabilization for semi-Markov jump systems with singular perturbations, IEEE Transactions on Automatic Control, 63(8): 2709-2714, 2018.
[6] Feng Li, Zhenghao Ni, Sangmoon Lee, Hao Shen, New result on mismatched double fuzzy summation inequality, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 33(7):2376-2381, 2025.
[7] Feng Li, Ya-Nan Wang, Hao Shen, Dual event-triggered synchronization of two-time-scale jumping neural networks and its application in image encryption and decryption, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 12(2):943-954, 2025.
[8] Feng Li, Youzhi Cai, Lei Su, Hao Shen, Shengyuan Xu, H∞ state estimation for two-time-scale Markov jump complex networks under analog fading channels: A hidden-Markov-model-based method, IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 71(8):3833-3842, 2024.
[9] Feng Li, Xiulin Wang, Sangmoon Lee, Hao Shen, Dynamic event-triggered sliding mode control for interconnected systems under unreliable Markov networks and its application to power systems, IEEE Internet of Things Journal, 13(1):1643-1655, 2026.
[10] Feng Li, Ya-Nan Wang, Lei Su, Sangmoon Lee, Synchronization of semi-Markov jump two-time-scale fuzzy neural networks dealing with dual-scale hybrid attacks and its application, Expert Systems with Applications, 298:129718, 2026.
[11] Feng Li, Wei Xing Zheng, Shengyuan Xu, HMM-based fuzzy control for nonlinear Markov jump singularly perturbed systems with general transition and mode detection information, IEEE Transactions on Cybernetics, 52(9):8741-8752, 2022.
[12] Feng Li, Wei Xing Zheng, Shengyuan Xu, Finite-time fuzzy control for nonlinear singularly perturbed systems with input constraints, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 30 (6):2129-2134, 2022.
[13] Feng Li, Shengyuan Xu, Hao Shen, Zhengqiang Zhang, Extended dissipativity-based control for hidden Markov jump singularly perturbed systems subject to general probabilities, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 51(9):5752-5761, 2021.
[14] Feng Li, Shengyuan Xu, Baoyong Zhang, Resilient asynchronous H∞ control for discrete-time Markov jump singularly perturbed systems based on hidden Markov model, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 50(8):2860-2869, 2020.
[15] Feng Li, Shengyuan Xu*, Hao Shen, Fuzzy-model-based H∞ control for Markov jump nonlinear slow sampling singularly perturbed systems with partial information, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 27(10):1952-1962, 2019.
[16] Hao Shen, Ziwei Zhang, Feng Li (通讯作者), Jing Wang, Jinde Cao, Passivity-based control of fuzzy singularly perturbed jump systems based on semi-Markov kernel approach, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 54(12):7396-7406, 2024.
[17] Zhenghao Ni, Feng Li (通讯作者), Yudong Wang, Hao Shen, Sliding-mode control for 2-D hidden Markov jump Roesser systems with partial information and its application in metal rolling process, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 22:6851-6859, 2025.
[18] Ya-Nan Wang, Feng Li (通讯作者), Hao Shen, State estimation of singularly perturbed semi-Markov jump coupled neural networks: A two-time-scale event-triggered approach, Knowledge-Based Systems, 301, Art. No. 112299, 2024.
[19] Hao Shen, Ziwei Zhang, Feng Li (通讯作者), Huaicheng Yan, Non-fragile H∞ control for piecewise-homogeneous hidden semi-Markov Lur’e systems, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 71(1):306-310, 2024.
[20] Hao Shen, Jiacheng Wu, Feng Li (通讯作者), Xiangyong Chen, Jing Wang. Fuzzy multi-objective fault-tolerant control for nonlinear Markov jump singularly perturbed systems with persistent dwell-time switched transition probabilities, Fuzzy Sets and Systems, 452:131-148, 2023.
◆ 出版专著和教材
1. 《Singularly Perturbed Jump Systems: Stability, Synchronization and Control》，Springer出版社，2024
2. 《网络化多模态切换系统控制综合设计》，中国科学技术大学出版社，2023
◆ 科研创新
授权国家发明专利2项。
◆ 指导学生情况
指导硕士研究生2022级3人（已毕业）、2023级2人、2024级2人、2025级1人。指导研究生获得研究生国家奖学金4人次，发表SCI论文10余篇。毕业研究生往山东大学、北京航空航天大学、南京理工大学攻读博士学位。
每年计划新增指导研究生2-3人，欢迎自动化、电气工程及其自动化和电子信息类专业学生交流联系。希望学生踏实努力、心态乐观积极，具备阅读英文论文的能力。（邮箱：[email protected]; [email protected]）
◆ 我的团队
复杂系统与智能控制团队。团队共有教授3名、副教授4名、青年博士6名。主要围绕复杂系统分析与智能控制、强化学习优化控制、机器人优化控制、故障诊断和图像处理等领域开展研究。
