姓 名 |
夏荣盛 |
性 别 |
男 |
出生年月 |
1989.09 |
政治面貌 |
中共党员 |
最后学历 |
研究生 |
最后学位 |
博士 |
技术职称 |
副教授 |
导师类别 |
硕士生导师 |
导师类型 |
院内 |
兼职导师 |
否 |
行政职务 |
无 |
Email |
[email protected] |
窗体顶端
◆ 个人简介
夏荣盛,博士,副教授,硕士生导师。2020年5月毕业于南京航空航天大学自动化广东麻将规则
,获控制理论与控制工程专业博士学位,同年6月来校参加工作,隶属电气广东麻将规则
自动化系。目前已主持国家自然科学基金项目、安徽省高校科研重点项目以及安徽省普通高校重点实验室开放基金项目等4项,参与国家自然科学基金面上项目2项。以第一作者/通讯作者在Science China Information Science和Neurocomputing等国内外学术期刊发表高水平论文10余篇,授权发明专利2项。
窗体底端
◆ 招生专业
1、控制科学与工程(学术型) 2、电气工程(学术型) 3、电气工程(专业型) 4、电子信息
◆ 获奖、荣誉称号
1、广东麻将规则
党委2022年院优秀教工党员;
◆ 社会、学会及学术兼职
1、担任多个国际SCI期刊和会议审稿人,如Journal of the Franklin Institute、Applied Mathematics and Computation以及Neurocomputing等。
◆ 科研项目
1、国家自然科学基金专项项目:多约束条件下的复合翼电动垂直起降飞行器最优飞行控制技术研究,No.62441301.(主持)
2、安徽省高校科研重点项目:基于自适应动态规划的无人机姿态优化跟踪控制研究,No.2022AH050308. (主持)
3、复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室开放基金项目:执行器故障下的无人机容错最优飞行控制技术研究,No.CS2022-03. (主持)
4、广东麻将规则
校青年基金项目:多约束条件下的高超声速飞行器优化飞行控制研究,No.QZ202107. (主持)
5、国家自然科学基金面上项目:信息缺失条件下双时间尺度跳跃系统分析与学习控制,No.62273006. (参与)
6、国家自然科学基金面上项目:基于semi-Markov过程的奇异摄动模糊跳变系统分析与综合,No.62173001. (参与)
◆ 教学项目
1、单片机原理与应用,广东麻将规则
教学质量工程项目,No. 2021jy81. (主持)
◆ 研究领域
1、无人机飞行控制技术;2、非线性系统优化控制;3、鲁棒自适应控制
◆ 科研论文
1、Rongsheng Xia, Chunlei Bu, Kun Yan. Adaptive event-triggered based robust trajectory control for QUAV with input delay and input saturation. Proceeding of the Institution of Mechanical Engineers, Part I: Journal of Systems and Control Engineering, 2025,239(7):1145-1156. (SCI)
2、Rongsheng Xia, Chunlei Bu,Xiaohui Yan, Tongle Zhou. Finite-horizon optimal trajectory control of near space hypersonic vehicle with multi-constraints. Optimal Control Applications and Methods, 2024, 45: 302-320. (SCI)
3、Rongsheng Xia, Han Jiang, Lei Su. Reinforcement learning based sliding mode control for two-time-scale multi-agent systems with malicious attacks. Journal of Control and Decision, 2024, 11(4): 603~613. (EI)
4、Rongsheng Xia, Mou Chen, Qingxian Wu, Yuhui Wang. Neural network based integral sliding mode optimal flight control of near space hypersonic vehicle. Neurocomputing, 2020,397: 41-52. (SCI)
5、Rongsheng Xia, Qingxian Wu, Mou Chen. Disturbance observer based optimal longitudinal trajectory control of near space vehicle. Science China Information Science, 2019, 62(5): 050212. (SCI)
6、Rongsheng Xia, Mou Chen, Qingxian Wu. Neural network based optimal adaptive attitude control of near space vehicle with system uncertainties and disturbances. Proceeding of the Institution of Mechanical Engineers, Part G: Journal of Aerospace Engineering, 2019, 233(2): 641-656. (SCI)
7、Rongsheng Xia, Qingxian Wu, Shuyi Shao. Disturbance observer-based optimal flight control of near space vehicle with external disturbance. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2019,42(2): 272-284. (SCI)
8、Fei Li, Erqian Ge, Wanyue Hu, Rongsheng Xia*. A two-level game theoretic approach for task offloading in mobile edge computing. Engineering Applications of Artificial, 2024, 136: 108819. (SCI)
9、夏荣盛,许计才,卜春磊,阎坤. 输入时滞和外部干扰下的QUAV鲁棒最优飞行控制. 西安工业大学学报,2024, 44(2): 127-136.
10、Yu Mei, Feng Li, Rongsheng Xia, Ju H Park, Hao Shen. Fix-time adaptive neural tracking control for nonstrict-feedback nonlinear systems with mismatched disturbance using an event-triggered scheme. Nonlinear Dynamics, 2023,111: 5383-5400. (SCI)
11、Dawei Wu, Yonghui Sun, Rongsheng Xia, Shumin Lu. Improved adaptive fuzzy control for non-strict feedback nonlinear systems: a dynamic compensation system approach. Applied Mathematics and Computation, 2022,435: 127470. (SCI)
12、刘国海,夏荣盛,江辉,梅从立,黄永红. 一种基于SCARS策略的近红外特征波长选择方法及其应用. 光谱学与光谱分析, 2014, 34(8): 2094-2097. (SCI)
13、苏磊,李峰,夏荣盛,汪婧,沈浩. 复杂跳跃系统控制综合研究进展.广东麻将规则
学报(自然科学版), 2022, 39(3): 237-249.
14、Rongsheng Xia, Jiacheng Wu, Hao Shen. Integral Reinforcement Learning-Based H∞ Tracking Control for Uncertain Linear Systems and Its Application [C]. Proceedings of 2021 5th Chinese Conference on Swarm Intelligence and Cooperative Control, 2023. (EI会议)
15、Rongsheng Xia, Chunlei Bu, Han Jiang. Finite-time Robust Fault-tolerant Trajectory Tracking Control for QUAVs with Actuator Fault [C]. 7th International Conference on Robotics, Control and Automation Engineering, 2024. (EI 会议)
◆ 教学论文
1、夏荣盛,李飞,苏磊,沈浩. 自动化专业人工智能技术课程教学改革探究. 广东麻将规则
学报(社会科学版),2025, 42(4): 74-76.
2、苏磊,夏荣盛,李峰,孔庆凯,沈浩. 自动化专业自动控制原理课程教学改革探究. 广东麻将规则
学报(社会科学版), 2022, 39(2): 71-72.
◆ 专利
(1) 夏荣盛,秦玉林,李涛,徐彩霞,滕超群. 基于自适应事件触发机制的无人机轨迹控制方法及系统. 2025-10-31, 中国, ZL 2025 1 0017132.3. (授权)
(2) 夏荣盛,李涛,秦玉林,徐彩霞,滕超群. 执行器部分失效故障下的四旋翼无人机控制方法及系统. 2025-10-31, 中国,ZL 2025 1 0119220.4. (授权)
◆ 指导学生情况
招生情况:每年招收硕士研究生2-3人,热忱欢迎电气、自动化、检测等相关专业背景的学生提前与我联系。
指导情况:已顺利毕业研究生3人,在读研究生2人。
◆ 团队
复杂系统与智能控制团队
导师组:沈浩、汪婧、苏磊、李峰、黄正国